EAAMO'22 Research Track

Convocatoria

Fecha límite: 24 de marzo de 2022, AoE

Fechas: 6-9 de octubre, 2022

Enlace para subir el documento: EasyChair

La segunda Conferencia sobre Equidad y Acceso en Algoritmos, Mecanismos y Optimización (EAAMO ‘22) tendrá lugar del 6 al 9 de octubre de 2022 en Washington DC, EE. UU.

El objetivo de este evento es destacar el trabajo destinado a mejorar el acceso a oportunidades para comunidades históricamente desatendidas y desfavorecidas utilizando técnicas de algoritmos, optimización y diseño de mecanismos, y métodos de las ciencias sociales y estudios del área de las humanidades.

La conferencia une a investigadores/as y académicos/as de diferentes campos y herramientas metodológicas que, sin embargo, comparten intereses en áreas relacionadas con el acceso a oportunidades. Con este fin, se adopta una visión amplia y se da la bienvenida al trabajo en todas las etapas del proceso de trabajo entre la investigación y la práctica. Por lo tanto, nuestra convocatoria invita a la participación de varias disciplinas y subáreas disciplinarias que diseñen soluciones o ideas para problemas que acongojan al mundo.

Solicitamos entregas en la rama de investigación y en la rama de políticas y práctica. Las entregas pueden incluir artículos de investigación, revisiones de la literatura y artículos de posicionamiento, así como artículos basados en problemas prácticos de parte de académicos/as de cualquier disciplina y profesionales de cualquier sector.

Alentamos entregas de varias disciplinas y que cubran dominios que incluyan temas tales como participación cívica, economía de datos, discriminación y sesgo, desigualdad económica, desarrollo económico, educación, medio ambiente y clima, salud, trabajo social, vivienda, mercados laborales y leyes, y políticas públicas. Los trabajos serán revisados por expertos en el área disciplinar. La fecha límite para las presentaciones es el 24 de marzo de 2022, AoE.

ACM EAAMO es parte de la iniciativa Diseño de Mecanismos para el Bien Social (MD4SG, por sus siglas en inglés) initiative, y se basa en la serie de talleres en conferencias tales como ACM EC, ACM COMPASS, ACM FAccT, y WINE.

Tipos de Entregas

Las propuestas se aceptarán en una de dos categorías:

Para todas las propuestas en cualquiera de las categorías, las metodologías, técnicas y enfoques pueden incluir pero no se limitan a:

  • Mecanismos redistributivos y optimización para mejorar el acceso a oportunidades
  • Diseño de mecanismos y optimización de desafíos en ambientes de recursos limitados
  • Mejorar diversidad y equidad en sistemas asignativos o representativos utilizando enfoques algorítmicos
  • Conocimientos algorítmicos o inferenciales para mejorar la prestación y evaluación de servicios sociales
  • Consideraciones éticas al utilizar intervenciones informadas por algoritmos o el diseño de mecanismos en el sector público
  • Inferencia, incertidumbre y algoritmos en sistemas de asignación
  • Metodología y sistemas de auditoría para inequidad en sistemas de importancia social
  • Inferencia confiable y válida en sectores de consecuencia social
  • Estudios empíricos de los temas mencionados anteriormente
  • Análisis crítico (revisiones de literatura, artículos de posicionamiento y otras propuestas)

Estas propuestas pueden ser en temas incluyendo, pero no limitadas a:

  • Provisión equitativa de servicios de salud y atención médica a lo largo de varias comunidades
  • Desigualdad de salud, sus determinantes sociales, y consecuencias micro- y macroeconómicas
  • Mejorar la provisión de servicios de salud y atención médica en espacios públicos, comunitarios y globales
  • Desigualdad y propuestas en tiempos de COVID-19
  • Desigualdad económica y movilidad intergeneracional
  • Mitigar los resultados económicos desiguales en mercados laborales y mercados laborales en línea
  • Detectando la existencia o causas de comportamiento de mercado explotativo en mercados laborales
  • Mejorando la diversidad y equidad social usando un enfoque algorítmico
  • Regulación de mercados para datos y privacidad
  • Evaluación del impacto de maestros, escuelas o políticas públicas
  • Mejorando la asignación de recursos educativos
  • Desigualdad en el rendimiento académico y sus determinantes
  • Medición y evaluación de progreso para lograr las metas de desarrollo sostenible
  • Reducción de ineficiencias en granjas de pequeños agricultores y cadenas de suministro con recursos escasos
  • Machine learning aplicado (NLP, visión) especializado a situaciones de bajos recursos y otros desafíos
  • Propuestas algorítmicas para alentar la participación cívica
  • Métodos y metodologías para enfoques participatorios de inferencia
  • Evaluación de equidad y justicia en representación electoral
  • Informando el diseño de políticas para el cambio climático
  • Consecuencias económicas del cambio climático
  • Diseño de sistemas de transporte equitativos
  • Abordar los desafíos de infraestructura que afectan a las comunidades marginadas

Nuestra lista de temas es amplia para ilustrar cómo la diversidad de perspectivas y enfoques disciplinarios pueden triangular el progreso en áreas de enfoque de interés compartido.

Rama de Investigación

Las propuestas para la rama de investigación pueden presentar nuevas teorías o aplicaciones, o pueden ser position papers que sinteticen el trabajo existente y perspectivas sobre futuras direcciones de trabajo. Las propuestas deben pertenecer a uno de los cinco ejes temáticos:

  • Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning con impacto social, razonamiento estadístico e inferencia probabilística, ciencia de datos, parcialidad y consideraciones de equidad, división equitativa y redistribución de recursos, sistemas multiagente, y teoría de decisión social. También aceptamos trabajos en la intersección de otras áreas importantes de AI/ML, como interacción humano-computadora en sistemas socio-técnicos o privacidad y seguridad.
  • Modelado cuantitativo y aplicado, incluyendo propuestas de modelos y análisis de modelos aplicados y estructurados a problemas prácticos en ciencia de datos, mercados y diseño de mecanismos, manejo de operaciones (cadena de suministro, operaciones de servicio), ciencia social computacional y/o modelaje económico (micro y macro-economía estructural, microfundamentos alternativos, organización industrial)
  • Estudios Empíricos incluyendo 1) análisis empíricos de sistemas sociales existentes, políticas públicas, sistemas y mecanismos reales y otros ámbitos incluyendo organización/salud/educación/labor industrial empírica, utilizando econometría de forma reducida o estadística/machine learning aplicado, etc. 2) evaluación empírica de impacto, por ejemplo, experimentos de campo, o cuasi-experimentos de sistemas que incorporan herramientas computacionales como algoritmos, mecanismos u optimización.
  • Position Papers de Investigación centrados en un tema o eje particular que proponga una concepción nueva del tema seleccionado. Estas propuestas tendrán como objetivo presentar una nueva postura, idea, o abrir una nueva área de diálogo para uno de los temas de investigación que le competen a la conferencia. Las propuestas se evaluarán de acuerdo a su novedad y su potencial para ofrecer nuevos principios rectores para un campo de investigación, fomentando nuevas perspectivas y puentes entre la investigación y la práctica de políticas públicas.
  • Teoría incluyendo diseño de algoritmos, división equitable y redistribución de recursos, teoría de juegos, diseño de mercados y diseño de mecanismos, optimización, administración de la producción, decisión social computacional, análisis de redes sociales, teoría económica, y teoría de machine learning.

Instrucciones para el envío de propuestas

Para la rama de investigación, las propuestas tendrán la opción de ser archivadas en nuestra plataforma. Para propuestas en áreas disciplinarias en donde las propuestas de conferencia suelen ser archivadas, se dará preferencia a las propuestas archivadas. Para participar en la categoría de propuestas archivadas, las entregas deben constituir artículos de investigación que no hayan sido publicados en actas de conferencia o revistas científicas previamente. Para participar en la categoría de propuestas no archivadas, las entregas deben ser artículos de investigación que hayan sido publicados en los últimos dos años, no se aceptarán publicaciones previas a Enero de 2020. Los autores deberán subir un PDF de su artículo a la plataforma EasyChair. No hay requerimientos de formato o tamaño para los archivos en PDF; sin embargo, los artículos archivados que sean aceptados tendrán un límite de 14 páginas en su versión publicable (camera-ready) utilizando la plantillatradicional ACM. Además del PDF, se les pedirá a los autores proporcionar una descripción de entre 200-250 palabras a la plataforma EasyChair sintetizando su propuesta y la relevancia de ésta para la conferencia.

Las entregas serán evaluadas con el sistema doble ciego: los autores deberán tener cuidado de no incluir sus nombres y afiliaciones institucionales, tanto en la portada como en las citas a trabajos previos dentro del artículo. Sin embargo, todos los co-autores deberán ser listados al momento de subir la propuesta a la plataforma EasyChair (pero no en el PDF).En donde sea posible, citas a trabajo perteneciente a los autores de la propuesta deberían ser escritos en la tercera persona, e.g en vez de “Anteriormente desarrollamos…(González, 2019)”, escribe “González (2019) ha previamente adoptado…”. Si esto disminuye la claridad de la propuesta (i.e. es necesario identificar trabajo previo como perteneciente a los autores), favor de utilizar una cita anónima, e.g. (Anónimo, 2019). Estas citas pueden ser reemplazadas en la versión publicable . Además, cuando sea posible, los autores deberían evitar referirse a detalles institucionales en la propuesta que podrían revelar nombres o afiliaciones (por ejemplo, “nuestro equipo incluye oficiales de Nueva York”). Sin embargo, información institucional puede ser incluida si es necesario para el contenido de investigación, aún si sugiera información con respecto a afiliaciones de los autores.

Las propuestas deberán incluir una declaración que mencione que los estudios fueron aprobados por un comité de revisión institucional siendo el caso que se requieran los permisos (e.g. para investigación sobres sujetos humanos que fue realizada por miembros de una universidad).

Los autores podrán entregar trabajos no publicados, en proceso de revisión, o trabajos que han sido publicados hasta dos años previos (no se aceptarán publicaciones previas a Enero 2020). Si el trabajo ya ha sido publicado, por favor incluya la cita en EasyChair.

Solamente aceptaremos propuestas escritas en Inglés. MD4SG y EAAMO están comprometidos a la construcción de comunidades multilingües, y anticipamos permitir propuestas escritas en otros idiomas en eventos futuros.

Revisiones

Las propuestas serán evaluadas de acuerdo a los siguientes criterios:

  • Calidad de la propuesta, medida por la precisión y claridad de la exposición.
  • Relevancia de la propuesta para el objetivo de la conferencia.
  • Novedad del tema: alentamos particularmente el trabajo que explora aplicaciones innovadoras o utiliza enfoques novedosos para estudiar sectores de aplicaciones existentes.
  • Las propuestas también serán evaluadas en base a:
    • Potencial para trabajo interdisciplinario. Damos la bienvenida a trabajos y propuestas con el potencial de generar colaboraciones interdisciplinarias,
    • Presentación de conocimiento específico a un sector. Damos la bienvenida especialmente a los profesionales con interés o experiencia en llevar a la práctica los enfoques de investigación académica.

Propuestas que quedan fuera del ámbito de la conferencia pueden ser rechazadas automáticamente.

EAAMO’22 utilizará un sistema de revisión de propuestas de dos fases. Todas las propuestas serán revisadas por al menos dos miembros del comité de programa bajo formato doble ciego. El comité se reserva el derecho a no revisar todos los detalles técnicos de las propuestas.

Después del proceso de revisión, los documentos pueden aceptarse tal cual, rechazarse o aceptarse condicionalmente a que se realice un conjunto específico de revisiones. Si se solicitan revisiones, los autores tendrán un plazo de aproximadamente 3 semanas, indicadas en las fechas a continuación, para realizar las revisiones. Durante este período, se asignará un/a “pastor/a” designado a cada trabajo, quien le dará seguimiento a la propuesta y estará disponible para consultar con los autores sobre las revisiones. El documento será entonces aceptado si los directores de área y programa creen que el documento actualizado satisface la solicitud de revisiones.

Las propuestas que no sean aceptadas en su totalidad pueden ser aceptadas como presentación en formato póster. Los pósteres serán presentados a la comunidad durante la sesión de pósters de la conferencia pero no serán publicados de manera archivada.

Apoyo Económico

La conferencia otorgará ayuda financiera para registración y costos de viaje, además de planes planes de datos móviles por si la conferencia se lleva a cabo en formato virtual. Todas las solicitudes para ayuda financiera deberán ser completadas antes del 24 de marzo, 2022, AoE. Las solicitudes recibidas después de esta fecha no serán consideradas. Más información sobre ayuda financiera se proporcionará en una fecha posterior.

Información Importante

  • Fecha límite para el envío de propuestas: 24 marzo 2022, AoE
  • Página para el envío electrónico de propuestas: EasyChair
  • Fecha límite para mandar solicitud de ayuda financiera: 24 marzo 2022, AoE
  • Notificación de resultados: Finales de junio 2022
  • Fecha de conferencia: 6-9 octubre 2022